為持續提升長(cháng)三角區域空氣質(zhì)量預測預報技術(shù)能力和業(yè)務(wù)水平，根據長(cháng)三角區域空氣質(zhì)量預報工作要求，9月10日—11日，上海市環(huán)境監測中心聯(lián)合江西省生態(tài)環(huán)境監測中心在江西省景德鎮市舉辦了2024年長(cháng)三角區域空氣質(zhì)量預測預報和綜合分析技術(shù)培訓班。

　　本次技術(shù)培訓緊密?chē)@國家層面對預報綜合分析的總體要求，聚焦跨年霾、臭氧污染等典型污染過(guò)程，關(guān)注人工智能、三監聯(lián)動(dòng)精準治污、數智化轉型等應用場(chǎng)景。各位專(zhuān)家老師介紹了其他區域中心在監測預報和精準治污方面的先進(jìn)技術(shù)和決策支撐應用經(jīng)驗，闡述了近年極端天氣變化及其對臭氧污染的影響和今年秋冬季的形勢預判，介紹了各種機器學(xué)習算法技術(shù)及其在預報和診斷決策方面的應用。授課內容具有針對性和指導性，為提升各省市預報分析技術(shù)能力和業(yè)務(wù)水平提供了新思路和新方法。

　　交流討論環(huán)節，各省市暢所欲言，提問(wèn)題、談建議、講思路。江蘇省提出重污染預報準確率偏低、預報會(huì )商如何優(yōu)化完善、相鄰城市污染特點(diǎn)差異大等問(wèn)題。浙江省提出精細化預報技術(shù)如何提升等問(wèn)題，建議加強區域夏季臭氧污染會(huì )商和信息共享機制、開(kāi)展預報上崗證培訓考核等。安徽省建議充分發(fā)揮各省市優(yōu)秀預報員的傳幫帶作用，分享成功預報案例經(jīng)驗，加強污染區域相關(guān)地市間的預報會(huì )商等。上海市建議沿海省市充分發(fā)掘近海觀(guān)測能力，共同提升海上污染的輸送影響研判，加強灣區相鄰城區縣大氣污染案例分析和研判能力等。與會(huì )專(zhuān)家和學(xué)員們就大家提出的問(wèn)題和建議開(kāi)展了答疑和討論。最后，江西省生態(tài)環(huán)境監測中心作總結發(fā)言，提出要積極探索人工智能在預報預警技術(shù)中的深度應用，助力現代化監測預報體系建設。

　　

　　今年秋冬污染高發(fā)季即將來(lái)臨，江西省生態(tài)環(huán)境監測中心將與長(cháng)三角區域兄弟省市攜手，緊密?chē)@空氣質(zhì)量聯(lián)合會(huì )商和污染保障攻堅需求，梳理完善預報工作重點(diǎn)和會(huì )商機制，加快推進(jìn)區域預測預報系統技術(shù)升級建設，共同做好秋冬季城市及區域重污染天氣聯(lián)合應對和第七屆進(jìn)博會(huì )空氣質(zhì)量預報保障工作。

　　江西省生態(tài)環(huán)境監測中心、江西省景德鎮市生態(tài)環(huán)境局和上海市環(huán)境監測中心有關(guān)工作負責人分別作開(kāi)班致辭。來(lái)自滬蘇浙皖贛四省一市省級和重點(diǎn)城市（區）監測中心（站）的90余名監測預報工作負責人和技術(shù)骨干參加現場(chǎng)培訓。

原文鏈接：http://sthjt.jiangxi.gov.cn/art/2024/9/14/art_42066_5009713.html
[免責聲明] 本文來(lái)源于網(wǎng)絡(luò )轉載，僅供學(xué)習交流使用，不構成商業(yè)目的。版權歸原作者所有，如涉及作品內容、版權和其它問(wèn)題，請在30日內與本網(wǎng)聯(lián)系，我們將在第一時(shí)間處理。